TrueNorth, chip capaz de imitar el cerebro.
Desde la aparición de las computadoras, se ha dicho que ninguna ha podido ser tan potente como lo es el cerebro humano y que ello sería algo difícil de superar, aunque al parecer ésta idea podría cambiar. La empresa de tecnología IBM afirmó que pondrá en peligro esta predominancia, ya que desarrolló un chip que puede imitar el "lado derecho" del cerebro humano.
El chip que lleva por nombre TrueNorth, es el primer chip neurosináptico, que en lugar de usar funciones matemáticas como un procesador común, puede entender el ambiente, adaptarse a cambios y tomar decisiones rápidamente. Además, es tan pequeño como una estampilla.
Modelado de forma similar al cerebro humano, TrueNorth incorpora más de cuatro mil núcleos, cinco mil millones de transistores, un millón de neuronas programables y 256 millones de sinapsis programables, sin mencionar que la cantidad de energía que necesita, es realmente baja, ya que tan solo utiliza 70 miliwatts de electricidad, el equivalente a la batería de un audífono, por lo cual eventualmente podría aplicarse a la telefonía móvil.
"Es un gran experimento de arquitectura. Es un buen primer paso. Representar información con la velocidad de pulsos nerviosos... eso no es algo que las computadoras digitales hayan sabido manejar en el pasado", explicó Carver Mead, profesor de Ingeniería y Ciencias Aplicadas del Instituto de Tecnología de California y padre de la Ingeniería Neuromórfica.
Por más que aún falte mucho tiempo para que el TrueNorth esté disponible para uso comercial, el líder del proyecto, Dharmendra Modha, espera que pueda revolucionar el modo en que la sociedad se relaciona con la tecnología. "Creemos que es un hito en la historia de computación inspirada por el cerebro", expresó.
Por más que aún falte mucho tiempo para que el TrueNorth esté disponible para uso comercial, el líder del proyecto, Dharmendra Modha, espera que pueda revolucionar el modo en que la sociedad se relaciona con la tecnología. "Creemos que es un hito en la historia de computación inspirada por el cerebro", expresó.
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